При управлении режимами работы электроэнергетических систем применяются верифицированные математические модели, которые строятся на основе информации о технических характеристиках оборудования и измеренных параметрах электроэнергетического режима. Для уточнения и актуализации параметров электрической нагрузки проводят специальные системные эксперименты с принудительным изменением напряжения в узле нагрузки. Такие эксперименты называются активными экспериментами. Несмотря на накопленный опыт проведения активных экспериментов, единая общая методика обработки данных пока не создана. Это связано с трудностями учёта и описания особенностей поведения электрической нагрузки; использования средств измерения; проведения активного эксперимента. Тем не менее, обработка данных, полученных в активном эксперименте, всегда включает в себя общие этапы, направленные на решение исследовательских задач. Цель исследования: обобщение опыта обработки телеизмерений, полученных из оперативно-информационного комплекса при проведении активного эксперимента, и автоматизация процессов обработки телеизмерений. Методы: для анализа телеизмерений, полученных из оперативно-информационного комплекса, и построения зависимостей активной и реактивной мощностей от напряжения разработан метод приведения телеизмерений к общей оси времени, который позволяет привести телеизмерения к общей оси времени без прореживания телеизмерений и потери возможности определения их фактического интервала регистрации. При определении полиномиальной или линейной модели статической характеристики нагрузки для групп телеизмерений, а также для получения итоговых статических характеристик нагрузки использован метод наименьших квадратов. Результаты: в статье предложено пошаговое описание сложившейся на сегодняшний день методики обработки телеизмерений применительно к задаче определения статических характеристик нагрузки по напряжению. Разработаны пользовательские функции, автоматизирующие процесс обработки данных, что приводит к сокращению времени процесса обработки. Практическая значимость: не претендуя на исчерпывающий характер предлагаемой методики, авторы считают, что статья будет полезна для научных и инженерных работников, занимающихся определением статических характеристик нагрузки, а также решением схожих задач, в качестве обмена опытом
и шага в направлении разработки нормативной документации.

Ключевые слова: электроэнергетическая система, статические характеристики нагрузки по напряжению, активный эксперимент, оперативно-информационный комплекс, обработка телеизмерений.

Панкратов Алексей Владимирович (Томск, Россия) – кандидат технических наук, директор Представительства АО «СО ЕЭС» в Томской области (634041, Томск, пр. Кирова, 36, e-mail: PankratovAV@kuzb.so-ups.ru).

Бацева Наталья Ленмировна (Томск, Россия) – кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: batsevan@tpu.ru).

Жуйков Александр Константинович (Томск, Россия) – аспирант Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: zhuykov_aleksandr@mail.ru).

Шувалова Алёна Александровна (Барнаул, Россия) – аспирантка Алтайского государственного технического университета
им. И.И. Ползунова (656038, Алтайский край, Барнаул, пр. Ленина, 46, e-mail: alena_shuvalova_360@mail.ru).

Кондрашов Михаил Анатольевич (Санкт-Петербург, Россия) – аспирант Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29, e-mail: kondrashov.ma@edu.spbstu.ru).

1. Кондрашов М.А., Попов М.Г. Профили информационного обмена для задачи идентификации статических характеристик нагрузки // Электроэнергетика глазами молодежи: материалы XI Междунар. науч.-техн. конф.: в 2 т.; Ставрополь, 15–17 сентября 2020 г. – Ставрополь: Изд-во Северо-Кавказ. федерал. ун-та, 2020. – С. 30–31.
2. Кондрашов М.А., Кондрашова А.Ю. Программное обеспечение для идентификации фактических статических характеристик нагрузки по напряжению крупных потребителей // Прикладная информатика. – 2018. – Т. 13. – № 5(77). – С. 44–50.
3. Нигаматуллин Р.М. Расчёт доли регулирующего эффекта нагрузки в отклонении напряжения на распределительной шине // Вестник Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова. – 2020. – Т. 18, № 4. – С. 65–70. DOI: 10.18503/1995-2732-2020-28-4-65-70
4. Бончук И.А., Белей В.Ф. Анализ баланса мощности при изменении нагрузки в энергосистеме Калининградской области // Балтийский морской форум: материалы VII Междунар. Балтийск. морского форума: в 6 т.; Калининград, 07–12 октября 2019 г. – Калининград: Изд-во Балтийск. гос. акад. рыбопромысл. флота федерал. гос. бюджет. образоват. учрежд. высш. проф. образ. «Калининград. гос. техн. ун-т», 2019. – С. 754–761.
5. Кавалеров Б.В., Зиятдинов И.Р. Построение статических моделей синхронного генератора по экспериментальным данным // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2020. – № 34. – С. 186–197. DOI: 10.15593/2224-9397/2020.2.11
6. Гуревич Ю.Е., Илюшин П.В. Особенности расчетов режимов в энергорайонах с распределенной генерацией. – Н. Новгород: Изд-во Нижегород. ин-та управления – филиал Рос. акад. народ. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ, 2018. – 280 с.
7. Илюшин П.В. Особенности учета параметров нагрузки при анализе переходных процессов в сетях с объектами распределенной генерации // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2018. – № 6 (51). – С. 54–60.
8. Газизова О.В., Нигаматуллин Р.М. Оценка влияния статических характеристик нагрузки на уровень частоты сети при раздельной работе с энергосистемой // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Энергетика. – 2020. – Т. 20. – № 4. – С. 54–63. DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power 200406
9. Мышлянников Д.А., Фишов А.Г. Идентификация статических характеристик узлов нагрузки электрической сети по напряжению в переходных процессах // Электроэнергетика глазами молодежи – 2016: материалы VII Междунар. молодёж. науч.-техн. конф.: в 3 т.; Казань, 19–23 сентября 2016 г. – Казань: Изд-во Казан. гос. энергетич. ун-та, 2016. – С. 331–334.
10. Тавлинцев А.С. Развитие методов идентификации статических характеристик комплексного узла нагрузки: специальность 05.14.02 «Электрические станции и электроэнергетические системы»: дис. … канд. техн. наук. – Екатеринбург, 2018. – 172 с.
11. Определение статических характеристик мощности нагрузок узлов сети на основе активного эксперимента / В.Ф. Кравченко, В.И. Нагай, И.Ф. Бураков, Б.П. Золоев // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2015. – № 1(182). – С. 54–59. DOI: 10.17213/0321-2653-2015-1-54-59
12. Методика идентификации статических характеристик нагрузки по результатам активного эксперимента / Ю.В. Хрущев, А.В. Панкратов, Н.Л. Бацева [и др.] // Известия Томск. политехн. ун-та. – 2014. – Т. 325. – № 4. – С. 164–175.
13. Research features of voltage static load characteristics in the electric system of Russia / A.V. Gudkov, D.N. Dadonov, E.A. Krotkov [et al.] // Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and Future Directions): 6th International Conference ICRITO. – Noida, India: Excellent publishing house, 2017. – P. 295–300. DOI: 10.1109/ICRITO.2017.8342441
14. Дзюба М.А., Тарасенко В.В., Коржов А.В. Метод определения статических характеристик нагрузки по напряжению c учетом ограничений по режимным параметрам и электробезопасности активного эксперимента // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Энергетика. – 2018. – Т. 18. – № 2. – С. 28–35. DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power180204
15. Об опыте определения статических характеристик нагрузки по напряжению на основании натурных испытаний / А.В. Гудков, Д.Н. Дадонов, Е.А. Кротков, К.С. Аверьянова // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2016. – № 6. – С. 105–109. DOI: 10.17213/0136-3360-2016-6-105-109
16. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 57114-2016 «Единая энергетическая система и изолированно работающие энергосистемы. Электроэнергетические системы. Оперативно-диспетчерское управление в электроэнергетике и оперативно-технологическое управление. Термины и определения» (утв. приказом Росстандарта от 04.10.2016 № 1302-ст) // Доступ из справ.-правовой системы КонсультантПлюс.
17. Оперативно-информационный комплекс СК-2007. Т. 4. Руководство по настройке обработки и хранения данных. Версия 7.6 (ред. 31 от 22.12.2013) / ЗАО «Монитор Электрик», 2013. – 167 с.
18. Гуревич Ю.Е., Либова Л.Е. Применение математических моделей электрической нагрузки в расчетах устойчивости энергосистем и надежности электроснабжения промышленных потребителей. – М.: ЭЛЕКС-КМ, 2008. – 246 с.
19. Тавлинцев А.С., Суворов А.А., Стаймова Е.Д. Поиск однотипных графиков нагрузки энергообъекта // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Энергетика. – 2018. – Т. 18. – № 2. – С. 20–27. DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power180203
20. Тавлинцев А.С., Суворов А.А. Статистически равновесные состояния нагрузки в задаче идентификации статических характеристик нагрузки // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Энергетика. – 2017. – Т. 17. – № 2. – С. 23–28. DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power170203
21. Панкратов А.В., Полищук В.И., Бацева Н.Л. Экспериментальное определение статических характеристик нагрузки электроэнергетических систем // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Энергетика. – 2015. – Т. 15. – № 1. – С. 11–20. DOI: 10.14529/power150102
22. Пат. № 2584338 C1 Рос. Федерация, МПК G01R 21/133. Способ определения статических характеристик нагрузки по напряжению: № 2015107215/28: заявл. 02.03.2015: опубл. 20.05.2016 / А.В. Панкратов, Н.Л. Бацева, В.И. Полищук; заяв. Нац. исслед. Томск. политехн. ун-т.

В настоящее время актуальной задачей является декарбонизация мировой экономики.
В частности, в электроэнергетической отрасли среди мер по достижению углеродной нейтральности выделяют сокращение использования углеводородных ресурсов в пользу возобновляемых источников энергии. При внедрении в электроэнергетическую систему объекты распределенной генерации оказывают влияние на параметры режима ее работы. Характер данного влияния подлежит изучению и учету при планировании нового ввода объекта дополнительной генерации. Цель исследования: разработка алгоритма определения оптимального места подключения
и мощности объекта распределенной генерации в соответствии с оказываемым влиянием на режимные параметры энергосистемы и анализ результатов работы программной реализации данного алгоритма. Методы: разработанный авторами алгоритм определения оптимальных параметров объекта дополнительной генерации, основанный на итерационном методе расчета перетоков и потерь мощности по линиям связи исследуемой схемы с использованием метода пузырьковой сортировки (метод пузырька). Результаты: на основании проведенного анализа результатов работы программной реализации представленного алгоритма установлена зависимость решения задачи определения оптимального места подключения и мощности объекта распределенной генерации для одной и той же исследуемой схемы от формирования расчетных условий, в частности, от накладываемых ограничений на поле возможных решений задачи, определяемых как параметрами самого объекта генерации, так и энергосистемы в целом. Практическая значимость: применение разработанного алгоритма при проектировании нового ввода распределенной генерации позволит выбрать оптимальный вариант подключения данного объекта к сети при обеспечении минимальных эксплуатационных затрат.

Ключевые слова: распределенная генерация, влияние, многоцелевая функция, потери активной мощности, уровень напряжения, допустимая область, перетоки активной мощности, диапазон допустимых мощностей.

Малькова Яна Юрьевна (Томск, Россия) – студентка отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: yamalkova96@gmail.com).

Уфа Руслан Александрович (Томск, Россия) – кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: hecn@tpu.ru).

Мыцко Евгений Алексеевич (Томск, Россия) – кандидат технических наук, доцент отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: evgenvt@tpu.ru).

1. Chen Y.C., Liu H.M. Evaluation of greenhouse gas emissions and the feed-in tariff system of waste-to-energy facilities using a system dynamics model // Science of the Total Environment. – October, 2021. – Vol. 792. – P. 1–9. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.148445

2. Харитонова Н.А., Харитонова Е.Н., Пуляева В.Н. Углеродный след России: реалии и перспективы экономического развития // Экономика в промышленности. – 2021. – № 14(1). – С. 50–62.

3. Жилина И.Ю. Инновации в борьбе с глобальным потеплением // Экономические и социальные проблемы России. – 2020. – № 1(41). –
С. 75–103.

4. Попадько Н.В., Рожнятовский Г.И., Дауди Д.И. Водородная энергетика и мировой энергопереход // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 4. – С. 59–64.

5. The role of new energy in carbon neutral / C. Zou, B. Xiong,
H. Xue, D. Zheng, Z. Ge, Y. Wang, L. Jiang, S., Pan S.Wu // Petroleum Exploration and Development. – April, 2021. – Vol. 48, Iss. 2. – P. 480–491. DOI: 10.1016/S1876-3804(21)60039-3

6. Evaluating fuel consumption factor for energy conversation and carbon neutral on an industrial thermal power unit / J. Zeng, L. Liu,
X. Liang, S. Chen, J. Yuan // Energy. – October, 2021. – Vol. 232. – P. 1–8. DOI: 10.1016/j.energy.2021.120887

7. Сологубова Г.С. Перспективы развития возобновляемых источников энергии в РФ // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2020. – № 2(52). – С. 55–63.

8. Exploring the nexus between agriculture and greenhouse gas emissions in BIMSTEC region: The role of renewable energy and human capital as moderators / G.D. Sharma, M.I. Shah, U. Shahzad, M. Jain, R. Chopra // Journal of Environmental Management. – November, 2021. – Vol. 297. –
P. 1–13. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.113316

9. Krarti M., Aldubyan M. Role of energy efficiency and distributed renewable energy in designing carbon neutral residential buildings and communities: Case study of Saudi Arabia // Energy and Buildings. – November, 2021. – Vol. 250. – P. 1–15. DOI: 10.1016/j.enbuild.2021.111309

10. Rathore A., Patidar N.P. Optimal sizing and allocation of renewable based distribution generation with gravity energy storage considering stochastic nature using particle swarm optimization in radial distribution network // Journal of Energy Storage. – March, 2021. – Vol. 35. – P. 1–18. DOI: 10.1016/j.est.2021.102282

11. Sivakumar K., Jayashree R., Danasagaran K. Efficiency-driven planning for sizing of distributed generators and optimal construction of
a cluster of microgrids // Engineering Science and Technology, an International Journal. – October, 2021. – Vol. 24, iss. 5. – P. 1153–1167. DOI: 10.1016/j.jestch.2021.02.015

12. Viral R., Khatod D. Optimal Planning of Distributed Generation Systems in Distribution System: A Review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – September, 2012. – Vol. 16, iss. 7. – P. 5146–5165. DOI: 10.1016/j.rser.2012.05.020

13. De A., Mittal A. An Optimal Positioning and Voltage Stability Analysis of Renewable Distributed Generation and Grid Integrated Energy Systems – A Review // International Journal of Electrical and Electronics Engineering Research (IJEEER). – December, 2019. – Vol. 9, iss. 2. –
P. 13–20. DOI: 10.24247/ijeeerdec20192

14. Modeling and Simulation of Distribution Network with the Integration of Distribution Generator using MatLab / T.D. Sudhakar,
M.R., Rajan K.N. Srinivas, R.R. Prabu, T.V. Narmadha, M.M. Krishnan // Indian Journal of Science and Technology. – March, 2016. – Vol. 9, iss. 12. – P. 1–7. DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i12/89947

15. Малькова Я.Ю., Уфа Р.А., Мыцко Е.А. Решение задачи определения оптимальных параметров возобновляемой генерации при интеграции в электроэнергетическую систему // Прикладные математика и информатика: труды 63-й Всерос. науч. конф. МФТИ. – М.: Изд-во МФТИ, 2020. – С. 186–188.

16. Fadaee M., Radzi M.A.M. Multi-objective Optimization of
a Stand-alone Hybrid Renewable Energy System by using Evolutionary Algorithms: A Review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – June, 2012. – Vol. 16, iss. 5. – P. 3364–3369. DOI: 10.1016/j.rser.2012.02.071

17. Ahmadi B., Ceylan O., Ozdemir A. A multi-objective optimization evaluation framework for integration of distributed energy resources // Journal of Energy Storage. – September, 2021. – Vol. 41. – P. 1–11. DOI: 10.1016/j.est.2021.103005

18. Multi-objective Optimization of Integrated Renewable Energy System Considering Economics and CO2 Emissions / Q. Wu, J. Zhou,
S. Liu, X. Yang, H. Ren // Energy Procedia. – December, 2016. – Vol. 104. – P. 15–20. DOI: 10.1016/j.egypro.2016.12.004

19. Suresh M.C.V., Belwin E.J. Optimal DG Placement for Benefit Maximization in Distribution Networks by using Dragonfly Algorithm // Renewables: Wind, Water, and Solar. – May, 2018. – Vol. 5, iss. 4. – P. 1–8. DOI: 10.1186/s40807-018-0050-7

20. Acharya N., Mahat P., Mithulananthan N. An Analytical Approach for DG Allocation in Primary Distribution Network // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – December, 2006. –
Vol. 28, iss. 10. – P. 669–678. DOI: 10.1016/j.ijepes.2006.02.013

21. Optimum coordination of centralized and distributed renewable power generation incorporating battery storage system into the electric distribution network / M. Ahmadi, O.B. Adewuyi, M.S.S. Danish, P. Mandal, A. Yona, T. Senjyu // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – February, 2021. – Vol. 125. – P. 1–16. DOI: 10.1016/j.ijepes.2020.106458

22. Бобылев С.Н., Кирюшин П.А., Кошкина Н.Р. Новые приоритеты для экономики и зеленое финансирование // Экономическое возрождение России. – 2021. – № 1(67). – С. 152–166.

23. A multi-objective resilience-economic stochastic scheduling method for microgrid / A. Younesi, H. Shayeghi, P. Siano, A. Safari // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – October, 2021. – Vol. 131. – P. 1–14. DOI: 10.1016/j.ijepes.2021.106974

24. Begum N.M., Rao T.P. Optimal Placement and Sizing of DG in Distribution Lines // International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering (IJAREEIE). – July, 2017. – Vol. 6, iss. 7. – P. 5517–5523. DOI: 10.15662/IJAREEIE.2017.0607051

25. Марьин Е.В. О некоторых особенностях Парижского соглашения по климату // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 5. – С. 612–616.

26. Calculation method and model of carbon sequestration by urban buildings: An example from Shenyang / P. Li, T. Shi, L. Bing, Z. Wang,
F. Xi // Journal of Cleaner Production. – October, 2021. – Vol. 317. –
P. 1–10. DOI: 10.1016/j.jclepro.2021.128450

Электроэнергетические системы современной структуры значительно отличаются от традиционных в контексте состава используемого оборудования и динамических характеристик, определяющих характер протекания процессов. Последнее приводит к закономерной необходимости в адаптации различных систем регулирования и управления, используемых на объектах, для обеспечения требуемого уровня надежности и устойчивости функционирования современных электроэнергетических систем. Одной из тенденций в данной сфере является развитие систем автоматического регулирования возбуждения синхронных генераторов электростанций. Цель статьи заключалась в аналитическом обзоре современных направлений развития подобных систем, которые способствуют эффективному обеспечению необходимых запасов устойчивости в различных схемно-режимных состояниях современных электроэнергетических систем,
а также качества протекания процессов, динамического перехода и демпфирования возникающих колебаний. Для этого был проведен анализ решений, используемых в каждом из существующих направлений. Результатом работы являются представленная информация о возможных вариантах развития систем регулирования возбуждения, а также некоторые выводы о достоинствах и недостатках каждого из них. Практическая значимость заключается в возможности использования полученной информации для формирования принципиально нового направления, позволяющего исключить недостатки существующего или частного технического решения в рамках представленных направлений.

Ключевые слова: автоматический регулятор возбуждения, синхронный генератор, система возбуждения, электроэнергетическая система, нейронные сети, нечеткая логика, методы оптимизации, настройка.

Аскаров Алишер Бахрамжонович (Томск, Россия) – аспирант отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: aba7@tpu.ru).

Андреев Михаил Владимирович (Томск, Россия) – кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск,
пр. Ленина, 30, e-mail: andreevmv@tpu.ru).

Чикишев Евгений Михайлович (Тюмень, Россия) – кандидат технических наук, доцент кафедры эксплуатации автомобильного транспорта Института транспорта Тюменского индустриального университета (625000, Тюмень, ул. Володарского, 38, e-mail: chikishev_e@mail.ru).

Суворов Алексей Александрович (Томск, Россия) – кандидат технических наук, доцент отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: suvorovaa@tpu.ru).

Рудник Владимир Евгеньевич (Томск, Россия) – аспирант отделения электроэнергетики и электротехники Инженерной школы энергетики Национального исследовательского Томского политехнического университета (634050, Томск, пр. Ленина, 30, e-mail: ver3@tpu.ru).

1. Анализ влияния возобновляемых источников энергии с силовыми преобразователями на процессы в современных энергосистемах / Н.Ю. Рубан, А.Б. Аскаров, М.В. Андреев, А.В. Киевец, В.Е. Рудник // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2020. – № 36. – С. 7–30. DOI: 10.15593/2224-9397/2020.4.01
2. Илюшин П.В., Симонов А.В. О функционировании распределенных источников энергии с силовыми преобразователями в составе энергосистем и изолированных энергорайонов // Релейная защита и автоматизация. – 2020. – № 2 (39). – С. 30–38.
3. Координация работы противоаварийной автоматики и системы мониторинга запасов устойчивости / М.Н. Говорун, К.С. Горячевский, А.Ф. Михайленко, Е.И. Сацук, И.В. Синянский // Известия НТЦ Единой энергетической системы. – 2020. – № 2 (83). – С. 22–33.
4. Анализ проблем энергосистемы с высокой долей солнечной генерации / С.А. Ситников, Н.М. Шайтор, А.В. Горпинченко, Е.А. Дубков // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – 2021. – Т. 24, № 1. – С. 87–95. DOI: 10.22213/2413-1172-2021-1-87-95
5. Busarello L., Musca R. Impact of the High Share of Converter-Interfaced Generation on Electromechanical Oscillations in Continental Europe Power System // IET Renewable Power Generation. – 2020. – Vol. 14, no. 19. – P. 3918–3926. DOI: 10.1049/iet-rpg.2020.0489
6. Коган Ф.Л. Особенности сильного регулирования возбуждения синхронных генераторов в сложной энергосистеме // Электрические станции. – 2019. – № 7 (1056). – С. 27–35.
7. Недоливко А.В., Беляев А.Н. Повышение динамической устойчивости транзитных электропередач переменного тока на основе применения данных мониторинга переходных режимов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербург. гос. политехн. ун-та. – 2016. – № 4 (254). – С. 106–115.
8. Крюков О.В., Гуляев И.В., Теплухов Д.Ю. Способ стабилизации работы синхронных машин с использованием виртуального датчика нагрузки // Электротехника. – 2019. – № 7. – С. 2–7.
9. Elliott R.T., Arabshahi P., Kirschen D.S. A Generalized PSS Architecture for Balancing Transient and Small-Signal Response // IEEE Transactions on Power Systems. – 2020. – Vol. 35, no. 2. – P. 1446–1456. DOI: 10.1109/TPWRS.2019.2938205
10. Prakash T., Singh V.P., Mohanty S.R. A synchrophasor measurement based wide-area power system stabilizer design for inter-area oscillation damping considering variable time-delays // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – 2019. – Vol. 105. – P. 131–141. DOI: 10.1016/j.ijepes.2018.08.014
11. Liu Z., Yao W., Wen J. Enhancement of power system stability using a novel power system stabilizer with large critical gain // Energies. – 2017. – Vol. 10, iss. 4. DOI: 10.3390/en10040449
12. Shokouhandeh H., Jazaeri M. Robust design of fuzzy-based power system stabiliser considering uncertainties of loading conditions and transmission line parameters // IET Generation, Transmission & Distribution. – 2019. – Vol. 13, no. 19. – P. 4287–4300. DOI: 10.1049/iet-gtd.2018.6194
13. Седойкин Д.Н., Юрганов А.А. Адаптивный автоматический регулятор возбуждения на основе нечеткого аппроксиматора в режиме недовозбуждения синхронной машины // Научно-технические ведомости CПбПУ. Естественные и инженерные науки. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 22–29. DOI: 10.18721/JEST.240202
14. Беляев А.Н., Переслыцких О.О., Полушкин В.С. Синтез централизованного адаптивного регулятора возбуждения на основе нейронных сетей методом обучения с подкреплением // Известия НТЦ Единой энергетической системы. – 2020. – № 2 (83). – С. 42–53.
15. PSS design for damping low-frequency oscillations in a multi-machine power system with penetration of renewable power generations / O. Kahouli, M. Jebali, B. Alshammari, H.H. Abdallah // IET Renewable Power Generation. – 2019. – Vol. 13, no. 1. – P. 116–127. DOI: 10.1049/iet-rpg.2018.5204
16. Хижняков Ю.Н., Южаков А.А. Нейро-нечеткий регулятор напряжения объекта управления // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2011. – Т. 54, № 12. – С. 51–56.
17. Coordination of adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and type-2 fuzzy logic system-power system stabilizer (T2FLS-PSS) to improve a large-scale power system stability / A.B. Muljono, I.M. Ginarsa, I.M.A. Nrartha, A. Dharma // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2018. – Vol. 8, no. 1. – P. 76–86. DOI: 10.11591/ijece.v8i1.pp76-86
18. Sreedivya K.M., Aruna Jeyanthy P., Devaraj D. Improved Design of Interval Type-2 Fuzzy based Wide Area Power System Stabilizer for Inter-area Oscillation Damping // Microprocessors and Microsystems. – 2021. – Vol. 83. – P. 103957. DOI: 10.1016/j.micpro.2021.103957
19. A Computationally Efficient Method to Design Probabilistically Robust Wide-Area PSSs for Damping Inter-Area Oscillations in Wind-Integrated Power Systems / J. Zhou, D. Ke, C.Y. Chung, Y. Sun // IEEE Transactions on Power Systems. – 2018. – Vol. 33, no. 5. – P. 5692–5703. DOI: 10.1109/TPWRS.2018.2815534
20. Тащилин В.А. Анализ и выбор параметров стабилизации устройств регулирования возбуждения с использованием методов идентификации: дис. ... канд. техн. наук. – Екатеринбург, 2018. – 139 с.
21. A nonlinear H-infinity control approach to stabilization of distributed synchronous generators / G. Rigatos, P. Siano, A. Melkikh, N. Zervos // IEEE Systems Journal. – 2018. – Vol. 12, no. 3. – P. 2625–2663. DOI: 10.1109/JSYST.2017.2688422
22. Kumar A. Nonlinear AVR for power system stabilisers robust phase compensation design // IET Generation, Transmission and Distribution. – 2020. – Vol. 14, no. 21. – P. 4927–4935. DOI: 10.1049/iet-gtd.2020.0092
23. Ayman M., Soliman M. Robust multi-objective PSSs design via complex Kharitonov's theorem // European Journal of Control. – 2021. – Vol. 58. – P. 131–142. DOI: 10.1016/j.ejcon.2020.07.008
24. Faraji A., Hesami Naghshbandy A. A combined approach for power system stabilizer design using continuous wavelet transform and SQP algorithm // International Transactions on Electrical Energy Systems. – 2019. – Vol. 29, no. 3. – P. e2768. DOI: 10.1002/etep.2768
25. Application of neuro-fuzzy controller to replace smib and interconnected multi-machine power system stabilizers / A Sabo., N.I.A. Wahab, M.L. Othman, M.Z.A.M. Jaffar, H. Acikgoz, H. Beiranvand // Sustainability (Switzerland). – 2020. – Vol. 12, no. 22. – P. 1–42. DOI: 10.3390/su12229591
26. Deep Reinforcement Learning-Based Approach for Proportional Resonance Power System Stabilizer to Prevent Ultra-Low-Frequency Oscillations / G. Zhang, W. Hu, D. Cao, Q. Huang, J. Yi, Z. Chen, F. Blaabjerg // IEEE Transactions on Smart Grid. – 2020. – Vol. 11, no. 6. – P. 5260–5272. DOI: 10.1109/TSG.2020.2997790
27. Гуриков О.В., Зеленин А.С., Кабанов Д.А. Разработка методики настройки системных стабилизаторов зарубежного типа с использованием частотных методов анализа // Электрические станции. – 2015. – № 12 (1013). – С. 9–17.
28. Филимонов Н.Ю., Юрганов А.А. Метод выбора параметров и настройки каналов автоматических регуляторов возбуждения // Известия НТЦ Единой энергетической системы. – 2019. – № 2 (81). – С. 43–52.
29. Использование метода D-разбиения для анализа настроек АРВ в режиме реального времени / Р.Р. Идрисов, В.А. Тащилин, П.В. Чусовитин, А.В. Паздерин // Электроэнергетика глазами молодежи: материалы VII Междунар. молодеж. науч.-техн. конф. (19–23 сентября 2016 г.). – Казань: Изд-во Казан. гос. энергетич. ун-та, 2016. – Т. 3. – С. 212–215.
30. Ayman M., Soliman M. Decentralised design of robust multi-objective PSSs: D-decomposition approach // IET Generation, Transmission and Distribution. – 2020. – Vol. 14, no. 23. – P. 5392–5406. DOI: 10.1049/iet-gtd.2019.1415
31. Butti D., Mangipudi S.K., Rayapudi S. Model Order Reduction Based Power System Stabilizer Design Using Improved Whale Optimization Algorithm // IETE Journal of Research. – 2021. DOI: 10.1080/03772063.2021.1886875
32. Implementation of particle swarm optimization (PSO) algorithm for tuning of power system stabilizers in multimachine electric power systems / H. Verdejo, V. Pino, W. Kliemann, C. Becker, J. Delpiano // Energies. – 2020. – Vol. 13, no. 8. – P. 2093. DOI: 10.3390/en13082093
33. Чехонадских А.В. Область стабилизации нелинейной модели синхронного генератора с ПИДД2-регулятором возбуждения // Доклады Академии наук высшей школы РФ. – 2020. – № 4 (49). – С. 51–61. DOI: 10.17212/1727-2769-2020-4-51-61
34. Mohandes B., Abdelmagid Y.L., Boiko I. Development of PSS tuning rules using multi-objective optimization // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – 2018. – Vol. 100. – P. 449–462. DOI: 10.1016/j.ijepes.2018.01.041
35. Приходько М.А., Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Адаптивный блок согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций // Труды Братск. гос. ун-та. Сер. Естественные и инженерные науки. – 2015. – Т. 1. – С. 71–75.
36. Marinescu B., Petesch D. Three-level coordination in power system stabilization // Electric Power Systems Research. – 2014. – Vol. 111. – P. 40–51. DOI: 10.1016/j.epsr.2014.01.019
37. Definition and Classification of Power System Stability Revisited and Extended / N. Hatziargyriou, J.V. Milanovic, C. Rahmann, V. Ajjarapu, C. Canizares, I. Erlich, D. Hill, I. Hiskens, I. Kamwa, B. Pal, P. Pourbeik, J.J. Sanchez-Gasca // IEEE Transactions on Power Systems. – 2020. – Vol. 36, iss. 4. – P. 3271–3281. DOI: 10.1109/TPWRS.2020.3041774
38. Выбор коэффициентов регулирования автоматического регулятора возбуждения для сохранения колебательной устойчивости электроэнергетической системы с управляемой линией электропередачи / В.П. Голов, Н.А. Градов, Д.Н. Кормилицын, Е.С. Скоропеева, Ю.О. Чуркина // Вестник Иванов. гос. энергетич. ун-та. – 2017. – № 5. – С. 27–36. DOI: 10.17588/2072-2672.2017.5.027-036
39. Kang R.D., Martinez E.A., Viveros E.C. Coordinated tuning of power system controllers using parallel genetic algorithms // Electric Power Systems Research. – 2021. – Vol. 190. – P. 106628. DOI: 10.1016/j.epsr.2020.106628
40. New coordinated tuning of svc and psss in multimachine power system using coyote optimization algorithm / T. Guesmi, B.M. Alshammari, Y. Almalaq, A. Alateeq, K. Alqunun // Sustainability (Switzerland). – 2021. – Vol. 13, no. 6. – P. 3131. DOI: 10.3390/su13063131
41. Baadji B., Bentarzi H., Bakdi A. Comprehensive learning bat algorithm for optimal coordinated tuning of power system stabilizers and static VAR compensator in power systems // Engineering Optimization. – 2020. – Vol. 52, no. 10. – P. 1761–1779. DOI: 10.1080/0305215X.2019.1677635
42. Sharma A., Kumar R. Optimum location of PSS and its parameters by using particle swarm optimization // International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology. – 2019. – Vol. 10, no. 2. – P. 571–584. DOI: 10.34218/IJARET.10.2.2019.054
43. Optimal Placement and Tuning Approach for Design of Power System Stabilizers and Wide Area Damping Controllers Considering Transport Delay / Y. Matsukawa, M. Watanabe, H. Takahashi, Y. Mitani // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 51, no. 32. – P. 534–539. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.11.477
44. Didier G., Leveque J. Study of optimal combination between SFCL location and PSS type to improve power system transient stability // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. – 2016. – Vol. 77. – P. 158–165. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.11.007
45. Мартиросян А.А., Зотова М.В., Кормилицын Д.Н. Выбор места установки и законов регулирования устройств продольной емкостной компенсации для повышения устойчивости электроэнергетической системы // Вестник Иванов. гос. энергетич. ун-та. – 2017. – № 4. – С. 30–36. DOI: 10.17588/2072-2672.2017.4.030-036
46. Determination of optimal location of facts device to improve integration rate of wind energy in presence of mbpss regulator / B. Dhouib, Z. Alaas, O. Kahouli, H.H. Abdallah // IET Renewable Power Generation. – 2020. – Vol. 14, no. 17. – P. 3526–3540. DOI: 10.1049/iet-rpg.2020.0679
47. Hadavi S., Mansour M.Z., Bahrani B. Optimal Allocation and Sizing of Synchronous Condensers in Weak Grids with Increased Penetration of Wind and Solar Farms // IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems. – 2021. – Vol. 11, no. 1. – P. 199–209. DOI: 10.1109/JETCAS.2021.3053554
48. Определение мгновенных параметров электрического режима с повышенной частотой дискретизации / А.С. Бердин, А.А. Дмитриева, П.Ю. Коваленко, М.Д. Сенюк // Известия НТЦ Единой энергетической системы. – 2020. – № 1 (82). – С. 137–146.
49. Artificial Intelligent Based Damping Controller Optimization for the Multi-Machine Power System: A Review / M.A. Hannan, N.N. Islam, A. Mohamed, M.S.H. Lipu, P.J. Ker, M.M. Rashid, H. Shareef // IEEE Access. – 2018. – Vol. 6. – P. 39574–39594. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2855681
50. Бурмистров A.A., Хлямков B.A., Поляхов Н.Д. Сравнительный анализ системных стабилизаторов // Управление режимами Единой энергосистемы России: сб. докл. Открытой всерос. НТК / под ред. В.И. Решетова. – М.: Изд-во, НЦ ЭНАС, 2002. – С. 194–201.
51. Юрганов А.А. Некоторые соображения о статье Ф.Л. Когана «Особенности сильного регулирования возбуждения синхронных генераторов в сложной энергосистеме» // Электрические станции. – 2019. – № 7 (1056). – С. 36–37.
52. Климова Т.Г., Николаева О.О. Исследование автоматических регуляторов возбуждения синхронного генератора с различными сигналами каналов стабилизации по частоте // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2021. – № 2 (65). – С. 110–115.
53. СТО 59012820.29.160.20.004-2019. Требования к системам возбуждения и автоматическим регуляторам возбуждения сильного действия синхронных генераторов / АО «СО ЕЭС». – М., 2019. – 27 с.

Реактивная мощность в сети является нежелательным явлением. Ее циркуляция по проводам вызывает тепловые потери в объеме примерно 10 % от ее величины. Для ее снижения используют дорогостоящие статические и динамические компенсаторы. Цель исследования: оценка влияния каскада трансформаторов на реактивную мощность в сети при симметричной нагрузке. Методы: в настоящей работе применяются электротехнические расчеты. Рассматривается существенно идеализированная схема подключения вторичных обмоток трансформатора к симметричной индуктивной нагрузке. Активные составляющие сопротивлений не рассматриваются. Вращающееся магнитное поле создается первичными обмотками (не показаны). Реактивная мощность
в сеть не передается (гипотетически). Результаты: установлено, что при оговоренных условиях любая фаза является источником реактивной мощности двух других фаз. И наоборот, любые две фазы являются источником реактивной мощности для третьей фазы. Таким образом, для рассмотренной схемы (внешняя сеть отключена) при симметричной нагрузке происходит самокомпенсация реактивной мощности. Каскад трансформаторов представлен их упрощенными схемами замещения (без учета рассеяний). Активные сопротивления не рассматриваются. Идеализация этой схемы меньше, чем первой, поскольку реактивная мощность второго и третьего трансформаторов передается в первичную обмотку. Если трансформаторы идентичны, то поток реактивной мощности от нагрузки делится между ними на равные части. Поэтому поток реактивной мощности на внешнем участке в три раза меньше, чем на внутреннем. В соответствии с этим в реальной сети с ростом числа трансформаторных подстанций поток реактивной мощности по мере удаления от нагрузки существенно уменьшается. Практическая значимость: результаты могут быть полезны при разработке средств компенсации реактивной мощности в сетях.

Ключевые слова: реактивная мощность, самокомпенсация, симметричная нагрузка, каскад трансформаторов.

Попов Игорь Павлович (Курган, Россия) – старший преподаватель кафедры «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты» Курганского государственного университета (640002, Курган, ул. Советская, 63, e-mail: ip.popow@yandex.ru). 

1. Weckx S., Gonzalez C., Driesen J. Combined central and local active and reactive power control of pv inverters // IEEE Transactions on Sustainable Energy. – 2014. – Vol. 5, no. 3. – P. 776–784.
2. Islam S.R., Sutanto D., Muttagi K.M. Coordinated decentralized control of emergency voltage and reactive power to prevent long-term voltage in the power system // IEEE Transactions on Power Systems. – 2015. – Vol. 30, no. 5. – P. 2591–2603.
3. The adaptive sliding mode reactive power control strategy for wind-diesel power system based on sliding mode observer / Y. Mi, Y. Fu, Y. Song, C. Wang // IEEE Transactions on Sustainable Energy. – 2020. – Vol. 11, no. 4. – P. 2241–2251.
4. Malysheva N., Tretyakov E., Chernik K. Optimal choice of technical means for reactive power compensation // International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2019. – 2019. – P. 8743085.
5. Мишуринских С.В., Петроченков А.Б. Методические рекомендации по оценке реактивной мощности, потребляемой погружным асинхронным электродвигателем // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2021. – № 2. – С. 175–194.
6. Анализ качества электроэнергии в распределительной сети Египта и выбор устройств компенсации реактивной мощности / В.Н. Тульский, М.А.Х. Толба, А.С. Ванин, А.А.З. Дияб // Электричество. – 2018. – № 2. – С. 52–58.
7. Малышева Н.Н., Третьяков Е.А. Моделирование группового управления напряжением с источниками активной и реактивной мощности в электрических сетях // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2019. – № 31. – С. 22–34.
8. Решение задачи оптимального распределения мощности индивидуальных компенсирующих устройств для группы асинхронных двигателей / Е.В. Тумаева, С.С. Кузин, И.Ф. Афлятунов, Т.Г. Макусева // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2020. – № 36. – С. 175–192.
9. Ромодин А.В., Лейзгольд К.А., Трушников К.П. Оптимизация выбора регулируемых компенсирующих установок для ОАО «УНИИКМ» // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2014. – № 10. – С. 62–69.
10. Попов И.П. Емкостное сопротивление рассеяния обмотки трансформатора // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2019. – № 32. – С. 148–159.
11. Попов И.П. Свободные гармонические колебания в электрических системах с однородными реактивными элементами // Электричество. – 2013. – № 1. – С. 57–59.
12. Самонейтрализация индуктивной симметричной нагрузки в трехфазной сети / И.П. Попов, В.И Чарыков., В.Г. Чумаков, С.С. Низавитин // АПК России. – 2015. – Т. 72. – № 2. – С. 87–90.
13. Попов И.П. Четыре теоремы для синхронных машин с реактивной нагрузкой // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2018. – № 28. – С. 169–178.
14. Момент синхронной электрической машины при реактивной нагрузке / И.П. Попов, Д.Н. Парышев, А.В. Ильтяков, О.Ю. Моисеев, В.В. Харин // Естественные и технические науки. – 2019. – № 7(133). – С. 129–132.
15. Мгновенное значение момента синхронной электрической машины при реактивной нагрузке / И.П. Попов, В.Г. Чумаков, С.С. Родионов, Л.Я. Чумакова // Инновационные технологии в АПК: теория и практика: сб. статей по материалам всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Курган: Изд-во Курган. ГСХА, 2021. – C. 354–358.
16. Попов И.П. Об одной теореме для синхронной электрической машины // Приложение математики в экономических и технических исследованиях: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. В.С. Мхитаряна. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова. – 2019. – С. 118–121.
17. Popov I.P. Free harmonic oscillations in systems with homogeneous elements // Journal of Applied Mathematics and Mechanics. – 2012. – Vol. 76, iss. 4. – P. 393–395. DOI: 10.1016/j.jappmathmech.2012.09.005
18. Popov I.P. Theory of a Multi-Inert Oscillator // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. – 2020. – Vol. 49, no. 8. – P. 667–671. DOI: 10.3103/S1052618820080105
19. Попов И.П. Колебательные системы, состоящие только из инертных или только упругих элементов, и возникновение в них свободных гармонических колебаний // Вестник Томск. гос. ун-та. Математика и механика. – 2013. – № 1(21). – С. 95–103.
20. Попов И.П., Сарапулов Ф.Н., Сарапулов С.Ф. Инертно-индуктивный осциллятор // Вестник Курган. гос. ун-та. Технические науки. – 2013. – Вып. 8. – № 2(29). – С. 80–81.
21. Попов И.П. Инертно-емкостная колебательная система // Зауральский научный вестник. – 2013. – № 2(4). – С. 65–66.
22. Попов И.П., Сарапулов Ф.Н., Сарапулов С.Ф. Упруго-емкостные колебания в электромеханических системах // Актуальные проблемы энергосберегающих электротехнологий АПЭЭТ-2014: сб. науч. трудов. – Екатеринбург. Изд-во УРФУ, 2014. – С. 217–218.
23. Попов И.П. Упруго-индуктивный осциллятор // Российский научный журнал. – 2013. – № 1 (32). – С. 269–270.
24. Исследование работы многофункциональных трансформаторов в качестве устройств обеспечения электромагнитной совместимости / Л.Э. Рогинская, А.Р. Латыпов, А.А. Меднов, А.Х. Минияров // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2017. – № 21. – С. 36–48.
25. Сельменева Д.С., Лиске Е.Г., Шевцов Д.Е. Исследование переходных процессов при управляемом включении силового трансформатора // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2017. – № 24. – С. 161–177.

Применение бумажно-пластиковой пропитанной (БПП) изоляции в силовых кабелях на низкое и среднее напряжение повышает эксплуатационные характеристики кабелей по сравнению с обычной бумажно-пропитанной (БП) изоляцией, что позволяет им конкурировать с аналогичными кабелями с изоляцией из сшитого полиэтилена. Цель исследования: сравнение конструкции силовых кабелей на напряжение 20 кВ с БПП-изоляцией с секторными токопроводящими жилами, имеющими отдельный экран по фазной изоляции с кабелями той же формы, но с общим экраном по поясной изоляции; определение максимальных значений тангенциальных составляющих электрического поля и их местоположения в толще изоляции. Методы и результаты исследований: предлагается математическая модель по определению электрического поля
в поперечном сечении изоляции кабеля. Дифференциальное уравнение Лапласа, описывающее распределение электрического потенциала в двумерной постановке в декартовой системе координат, решается методом конечных элементов в программном комплексе ANSYS MAXWELL. Исследования проведены для кабелей на напряжение 20 кВ с токопроводящими жилами (ТПЖ) круглой и секторной форм сечением 300 мм² с БПП-изоляцией. Определено изменение максимальной напряженности электрического поля в зависимости от безразмерного времени в кабелях с экраном по поясной изоляции как для круглой, так и для секторной токопроводящей жилы. Найдены значения фазных напряжений для кабелей с секторными жилами, при которых наблюдаются максимальные значения нормальных и тангенциальных составляющих электрического поля. Определены местоположения в изоляции, в которых тангенциальные составляющие напряженности электрического поля достигают наибольших значений. Получено, что для кабелей с экраном по поясной изоляции с токопроводящими жилами как секторной, так и круглой формы максимальные значения тангенциальной составляющей напряженности электрического поля в разы превышают допустимое значение тангенциальной электрической прочности. Практическая значимость: результаты исследований могут быть использованы при построении новых конструкций силовых кабелей с бумажно-пластиковой пропитанной изоляцией на среднее напряжение.

Ключевые слова: силовой кабель; секторные токопроводящие жилы; бумажно-пластиковая пропитанная изоляция; напряженность электрического поля; нормальные и тангенциальные составляющие; математическое моделирование.

Щербинин Алексей Григорьевич (Пермь, Россия) – доктор технических наук, профессор кафедры «Конструирование и технологии
в электротехнике» Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29,
e-mail: agshch@mail.ru).

Лукоянов Руслан Павлович (Пермь, Россия) – студент Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: kkk.korol@yandex.ru).

1. Савченко В.Г. Parma – передовые технологии в классическом исполнении // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2019. – № 6 (57). – С. 76–77.
2. Щербинин А.Г., Лукоянов Р.П. Численные исследования электрического поля силового кабеля с секторными жилами с пропитанной бумажно-пластиковой изоляцией на напряжение 20 Кв // Электротехника. – 2020. – № 12. – С. 78–83.
3. Щербинин А.Г., Лукоянов Р.П. Оценка нормальных и тангенциальных составляющих электрического поля кабеля с секторными токопроводящими жилами на напряжение 20 кв // Автоматизированные системы управления и информационные технологии: материалы всерос. науч.-техн. конф.: в 2 т. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2020. – Т. 2. – С. 63–68.
4. Щербинин А.Г., Лукоянов Р.П. Численные исследования нормальных и тангенциальных составляющих электрического поля в пропитанной бумажно-пластиковой изоляции кабелей с секторными жилами на напряжение 20 КВ [Электронный ресурс] // InnoTech-2020: интернет-журнал. – 2020. – URL: https://innotech.pstu.ru/files/articles/
5. section3/pdf/ЛукояновРП387.pdf (дата обращения: 15.09.2020).
6. Белоруссов Н.И. Электрические кабели и провода (теоретические основы кабелей и проводов, их расчет и конструкции). – М.: Энергия, 1971. – 512 с.
7. Щербинин А.Г., Кабирова А.И. Математическое моделирование электрического поля кабеля с жилами секторной формы // Научно-технический вестник Поволжья. – 2017. – № 5. – С. 178–180.
8. Щербинин А.Г., Черепок В.С. Исследование электрической емкости силовых кабелей с секторными токопроводящими жилами // Научно-технический вестник Поволжья. – 2018. – № 7. – С. 163–165.
9. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники. Электромагнитное поле. – М.: Юрайт, 2016. – 317 с.
10. Основы кабельной техники / под ред. И.Б. Пешкова. – М.: Академия, 2006. – 432 с.
11. Ковригин Л.А. Основы кабельной техники: учеб. пособие. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2006. – 94 с.
12. Демирчян К.С. Теоретические основы электротехники: учебник для вузов: в 3 т. Т. 1. – СПб.: Питер, 2003. – 463 с.
13. Соловейчик Ю.Г., Рояк М.Э., Персова М.Г. Метод конечных элементов для решения скалярных и векторных задач. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. – 896 с.
14. Грешняков Г.В., Ковалёв Г.Г., Коровкин Н.В. Численное моделирование электрического поля в усиливающей изоляции кабельной муфты // Кабели и провода. – 2013. – №4 (341). – С. 9–14.
15. Chen Y.H., Shen J.T. Beam length dynamic stiffness // Computational Methods of Applied Mechanics in Engineering. – 1996. – Vol. 129. – P. 311–318.
16. Hallauer W.L., Liu R.Y.L. Beam bending torsion dynamics stiffness method for calculation of exact vibration modes // Journal of Sound and Vibration. – 1982. – Vol. 85. – P. 83–113.
17. Kolousek V. Dynamics in engineering structures. – London, Butterworth, 1973.
18. Бате К.Ю. Методы конечных элементов. – М.: Физматлит, 2010. – 1022 с.
19. Терлыч А.Е., Аликина И.И., Расчет электрической емкости силовых кабелей с секторными токопроводящими жилами // Научно-технический вестник Поволжья. – 2016. – № 5. – С. 147–150.
20. Говорков В.А. Электрические и магнитные поля. – М.: Госэнергоиздат, 1960. – 493 c.
21. Finite Elements – An Introduction / J. Tinsley Oden [et al.]. – Prentice Hall, 1981.
22. Concepts and Applications of Finite Element Analysis / Robert Cook [et al.]. – John Wiley & Sons, 1989.
23. Савченко В.Г., Труфанова Н.М., Щербинин А.Г. Расчет секторной жилы // Кабели и провода. – 2011. – № 3 (328). – С. 14–17.
24. Разыграев С.Н. Особенности устройства и поведения бумажной пропитанной изоляции кабелей в электрических полях среднего напряжения // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 6. – С. 516–516.
25. Ветлугаев С.С. Выбор допустимых напряженностей и электрический расчет переходной муфты // Кабели и провода. – 2009. – № 3(316). – С. 16–20.
26. Кранихфельд Л.И., Рязанов И.Б. Теория, расчет и конструирование кабелей и проводов: учебник для техникумов. – М.: Высшая школа, 1972. – 384 с.

В условиях цифровизации современной экономики и внедрения интеллектуальных систем в различных сферах, в том числе в электроэнергетике, важное значение приобретают технологии работы с информацией различного объема и содержания для принятия управленческих решений. Обеспечение надежности и экономичности эксплуатации объектов электросетевого комплекса требует применения механизмов комплексной оценки работоспособности электротехнического оборудования на основе актуальной информации о его состоянии. Цель: описание принципов комплексной оценки состояния электротехнического оборудования с использованием технологии интеллектуального анализа данных, получаемых в ходе неразрушающего контроля его ключевых элементов. Методы: предлагается системный подход к управлению техническим состоянием электротехнического оборудования по результатам неразрушающего контроля его элементов и интеллектуального анализа полученных данных. Рассмотрен вариант построения моделей комплексной оценки состояния оборудования с использованием гибридной нейронечеткой технологии. Результаты: предложена модель системы проактивного управления состоянием оборудования, предполагающая выбор и использование различных методов интеллектуального анализа информации об изменении его ключевых диагностических параметров и формирование оперативных и достоверных решений при планировании технического обслуживания и ремонта. Предложена методика построения нейронечетких моделей для определения фактического
и прогнозного состояния оборудования, включая процедуры их настройки и адаптации к изменению тенденций в его работе. Приведен пример построения моделей для задачи комплексной оценки состояния силовых маслонаполненных трансформаторов. Сформирована база нечетких правил, позволяющая анализировать наличие типовых дефектов трансформаторного оборудования. Осуществлены настройка и тестирование моделей с использованием данных с объектов нефтедобычи и результатов имитационного моделирования. Практическая значимость: показано, что полученные решения позволяют определять класс состояния оборудования с погрешностью не более 10 %, а также улучшать результат при поступления новых данных из системы неразрушающего контроля, что делает возможным использование предложенного подхода для построения эффективной системы управления процессом эксплуатации оборудования, в том числе на основе технологий интегрированной логистической поддержки.

Ключевые слова: электротехническое оборудование, неразрушающий контроль, техническое состояние, анализ данных, интеллектуальные технологии, нечеткая логика, нейронные сети.

Елтышев Денис Константинович (Пермь, Россия) – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: eltyshev@msa.pstu.ru).

1. Основы управления техническим состоянием электрооборудования / А.Н. Назарычев [и др.]. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. – 204 с.
2. Pavlov N.V., Romodin A.V., Petrochenkov A.B. Ensuring reliability in the operational management of the power supply system modes of the mineral industrie's enterprises // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. – 2020. – P. 1287–1290.
3. Елтышев Д.К. Выбор приоритетов при обслуживании, модернизации и обеспечении безопасности объектов энергетики // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2017. – № 2. – С. 5–10.
4. Smart grid technologies and applications / R. Bayindir, Ilhami Colak, Gianluca Fulli, Kenan Demirtas // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2016. – № 66. – P. 499–516.
5. Дорофеев В.В., Макаров А.А. Активно-адаптивная сеть – новое качество ЕЭС России // Энергоэксперт. – 2009. – № 4. – С. 29–34.
6. Мозохин А.Е., Мозохин А.Е. Анализ перспективного развития энергетических систем в условиях цифровой трансформации российской экономики // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2020. – Т. 20, № 1. – С. 82–93.
7. Ситников В.Ф., Скопинцев В.А. Интеллектуальная электроэнергетическая система с активно-адаптивной сетью // Электричество. – 2012. – № 3. – С. 2–7.
8. Pavlov N.V., Petrochenkov A.B. Multi-agent approach to modeling of electrotechnical complexes elements at the oil and gas production enterprises // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. – 2021. – P. 1504–1508.
9. Petrochenkov A.B. Management of effective maintenance of the electrotechnical complexes of mineral resource industry's enterprises based on energy-information model // Proceedings of International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015. – 2015. – 18. – P. 122–124.
10. Eltyshev D.K., Kostygov A.M. The concept of efficient control of the condition of electrical equipment according to nondestructive testing data // Russian Electrical Engineering. – 2020. – Vol. 91, no. 11. – P. 692–697.
11. Eltyshev D.K., Kostygov A.M. Intelligent diagnostic control and management of the condition of electrotechnical equipment // Russian Electrical Engineering. – 2019. – Vol. 90, no. 11. – P. 741–746.
12. Eltyshev D.K. Electric equipment operation scenarios based on the results of non-destructive condition control // Journal of Physics: Conference Series. 2. International Conference on Innovation Energy 2020, IE 2020. – 2021. – P. 012010.
13. Елтышев Д.К. К вопросу о разработке интеллектуальной экспертно-диагностической системы для оценки состояния электротехнического оборудования // Системы. Методы. Технологии. – 2017. – № 3 (35). – С. 57–63.
14. Хальясмаа А.И. Диагностика электрооборудования электрических станций и подстанций: учеб. пособие. – М.: Флинта: Изд-во Урал. ун-та, 2017. – 64 с.
15. Kolodenkova A.E., Vereshchagina S.S., Muntyan E.R. Development of an intelligent decision support system for electrical equipment diagnostics at industrial facilities // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – Vol. 1156 AISC. – Р. 225–233.
16. Колоденкова А.Е., Верещагина С.С. Информационная поддержка принятия решений в системах диагностирования оборудования на основе сетевой модели // Вестник Ростов. гос. ун-та путей сообщения. – 2021. – № 1 (81). – С. 47–52.
17. Khal’yasmaa A.I., Dmitriev S.A., Kokin S.E. An automated system for taking decisions to assess the actual state of electrical equipment // Power Technology and Engineering. – 2016. – Vol. 49, no. 5. – P. 389–392.
18. Хальясмаа А.И. Машинное обучение как инструмент повышения эффективности управления жизненным циклом высоковольтного электрооборудования // Вестник Иркутск. гос. техн. ун-та. – 2020. – Т. 24, № 5 (154). – С. 1093–1104.
19. Eltyshev D.K., Boyarshinova V.V. Intelligent Decision Support in the Electrical Equipment Diagnostics // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM 2016). – 2016. – P. 157–160.
20. Елтышев Д.К. Многокритериальный анализ решений в интеллектуальных системах оценки и управления состоянием энергетического оборудования // Информатика и системы управления. – 2018. – № 2 (56). – С. 96–107.
21. Khoroshev N.I., Pogorazdov R.N. Adaptive clustering method in intelligent automated decision support systems // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016. – 2016. – P. 296–298.
22. Eltyshev D., Gnutova K. Influence of fuzzy clustering on the accuracy of electrical equipment diagnostic models // Proceedings of the 6th International Conference on Applied Innovations in IT. – 2018. – P. 23–28.
23. Круглов В.В., Дли М.И., Годунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: Физматлит, 2001. – 224 с.
24. Алексеев Б.А. Крупные силовые трансформаторы: контроль состояния в работе и при ревизии. – М.: Энергопрогресс, 2010.
25. Eltyshev D.K., Khoroshev N.I. Diagnostics of the Power Oil-filled Transformer Equipment of Thermal Power Plants // Thermal Engineering. – 2016. – Vol. 63, no. 8. – P. 558–566.

В связи с высоким уровнем развития технических устройств и технологий в настоящее время появляется всё большее количество разнообразного оборудования. Использование этого оборудования при высоких нагрузках и несоблюдении правил эксплуатации может привести к возгоранию. Пожар, который не удастся устранить в короткий период времени, может вызвать выделение большого количества тепла и вредного для жизни людей газа. Следовательно, могут возникнуть огромный материальный ущерб и человеческие жертвы. В замкнутых помещениях судов пожары характеризуются еще высокой динамикой развития. Для локализации и тушения пожара на начальной стадии используются системы пожаротушения с различным составом оборудования. Наиболее оптимальным способом минимизации возможных материальных и человеческих потерь при пожаре является создание автоматической противопожарной системы, которая для эффективной защиты объекта должна состоять из систем пожарной сигнализации и пожаротушения. Цель исследования: исследовать возможность разработки и применения новых методов конструктивных решений автоматического пожаротушения в замкнутых пространствах. Методы: произвести анализ возможных альтернативных подходов к решению поставленной проблемы с применением теории электрических цепей и методов расчета систем пожаротушения. Результаты: анализ и систематизация информации о существующих противопожарных системах подтвердили, что судовая система аэрозольной противопожарной защиты представляет собой наиболее эффективный, экономичный
и технически обоснованный метод предотвращения пожара с минимальным ущербом при наиболее рациональном использовании технических средств. Предложенная модернизация подтверждена оценкой экономической эффективности. Практическая значимость: мероприятия, разработанные в результате исследований земснаряда «Камский–407» и связанные с модернизацией автоматизированной системы пожарной сигнализации и пожаротушения, могут быть практически реализованы на всех теплоходах проекта 1519 с незначительной корректировкой, обусловленной особенностями конструкций отдельных судов.

Ключевые слова: генераторы аэрозоля, датчики сигнализации, земснаряд, система аэрозольного пожаротушения.

Чабанов Евгений Александрович (Пермь, Россия) – кандидат технических наук, доцент кафедры «Электротехника и электромеханика» Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: ceapb@mail.ru).

Чабанова Евгения Владимировна (Пермь, Россия) – кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Иностранные языки» Пермского государственного аграрно-технологического университета им. академика Д.Н. Прянишникова (614990, Пермь, ул. Петропавловская, 23, e-mail: jentosina@yandex.ru).

Постоянно возрастающая потребность энергоносителей привела к росту объемов добываемой нефти, поэтому возникает необходимость в использовании автоматизированных технологий в ее добыче, в разработке новых устройств, в совершенствовании конструкции насосного оборудования и электроприводов нового поколения для бесштанговых электронасосных агрегатов.
В статье рассматривается возможность использования нового поколения нефтяного оборудования – погружного бесштангового электронасосного агрегата, который взаимодействует с цифровым программным управлением. Таким образом, решается проблема с клиновидным износом труб
и стержней на станках-качалках. Цель исследования: исследовать возможности повышения рентабельности малодебитных скважин добычи нефти путем применения цилиндрического линейного вентильного двигателя в составе нефтедобывающего агрегата. Методы: по результатам сравнительного анализа станка-качалки с плунжерным штанговым насосом и погружного бесштангового электронасосного агрегата произвести расчет цилиндрического линейного вентильного  двигателя
в программной среде MAthCAD, используя классические методы электромагнитных расчетов. Результаты: анализ результатов исследований подтвердил целесообразность применения на практике альтернативного бесштангового способа добычи нефти из малодебитных скважин вместо известных станков-качалок. Также подтверждена обоснованность применения в составе такого агрегата цилиндрического линейного вентильного двигателя. Предложенный способ решил бы проблемы с износом труб и штанг, а также с загрязнением окружающей среды. Практическая значимость: погружной бесштанговый электронасосный агрегат имеет меньшие габаритные и установочные размеры, повышает результативность, поэтому такой агрегат дает возможность весьма эффективно добывать нефть не только из обычных, но и из малодебитных, глубоких, наклонных, горизонтальных скважин, а также на отмелях и морских нефтепромыслах.

Ключевые слова: цилиндрический линейный вентильный двигатель, погружной бесштанговый электронасос, станок-качалка, плунжерный штанговый насос, малодебитные скважины.

Конев Константин Андреевич (Пермь, Россия) – студент Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: looking_99@mail.ru).

Фурина Александра Олеговна (Пермь, Россия) – студентка Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: alexandra.furina@yandex.ru).

Коротаев Александр Дмитриевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Электротехника и электромеханика» Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: alexanderkorotaev16@gmail.com).

Чабанов Евгений Александрович – кандидат технических наук, доцент кафедры «Электротехника и электромеханика» Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: ceapb@mail.ru).

1.  Шулаков Н.В, Шутемов С.В. Перспективы использования цилиндрического линейного вентильного двигателя в качестве привода плунжерных нефтедобычных агрегатов // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12–4. – С. 795–799.

2.  Алгоритм управления цилиндрическим линейным вентильным двигателем с постоянными магнитами / М.С. Байбаков, А.Т. Ключников, А.Д. Коротаев, С.В. Шутемов // Автоматизация в электроэнергетике и электротехнике. – 2015. – Т. 13, № 9. – С. 184–189.

3.  Система управления цилиндрического вентильного двигателя возвратно поступательного движения / М.С. Байбаков, А.Т. Ключников, А.Д. Коротаев, С.В. Шутемов // Информационно-измерительные управляющие системы. – 2015. – Т. 13, № 9. – С. 64–69.

4.  Бездатчиковое управление вентильным двигателем / С.А. Бэетрэу, А.Т. Ключников, А.Д. Коротаев, А.М. Мирзин, С.В. Шутемов // Автоматизированные системы управления и информационные технологии: материалы краевой науч.-техн. конф.; 22 мая 2013 г. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. – С. 352–360.

5.  Шутемов С.В. Исследование цилиндрического линейного вентильного электродвигателя для погружного бесштангового насоса // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12, Т. 4. – С. 800–805.

6.  Балагуров В.А., Гатеев Ф.Ф., Ларионов Л.А. Электрические машины с постоянными магнитами / под ред. Ф.М. Юферов. – М. – Л.: Энергия, 1964. – 480 с.

7.  Ледовский А.Н. Электрические машины с высококоэрцитивными постоянными магнитами. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 168 с.

8.  Шулаков Н.В., Шутемов С.В. Метод расчета электромагнитных процессов в цилиндрическом линейном вентильном двигателе // Электротехника. – 2014. – № 11. – С. 18–22.

9.  Бурмакин А.М., Огарков Е.М., Шутемов С.В. Определение главных размеров линейных асинхронных электродвигателей с односторонним индуктором // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2014. – № 4. – С. 97–100.

10.  Цилиндрический линейный вентильный двигатель для погружного бесштангового насоса / А.Т. Ключников, А.Д. Коротаев,
Н.В. Шулаков, С.В. Шутемов // Автоматизация в электроэнергетике
и электротехнике. – 2015. – Т. 1. – С. 158–162.

12.  Коротаев А.Д. Поперечные усилия в линейных асинхронных двигателях // Электрические машины и электромашинные системы: межвуз. сб. науч. тр. / Пермь. политехн. ин-т. – Пермь, 1987. – С. 13–18.

13.  Reduction of the pull effect of a cylindrical linear synchronous motor / S. Shutemov, E. Chabanov, A. Shevkunova, A. Shapshal,
T. Talakhadze // E3S Web of Conferences. Key Trends in Transportation Innovation, KTTI 2019. – 2020. – P. 01015.

14.  Расчет тягового усилия цилиндрического линейного асинхронного двигателя для привода плунжерного насоса / В.В. Шапошников, Р.О. Токарев, А.Д. Коротаев, Е.А. Чабанов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2019. – № 29. – С. 75–91.

15.  Расчет тягового усилия цилиндрического линейного вентильного двигателя для привода плунжерного насоса / В.В. Шапошников, Р.О. Токарев, А.Д. Коротаев, Е.А. Чабанов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2019. – № 32. – С. 183–198.

16.  Свечарник Д.В. Линейный электропривод. – М.: Энергия, 1979. – 152 с.

17.  Соколов М.М., Сорокин Л.К. Электропривод с линейными двигателями. – М.: Энергия, 1974. – 136 с.

18.  Ключников А.Т., Коротаев А.Д., Чирков Д.А. Метод расчета магнитной цепи цилиндрического линейного вентильного двигателя по схеме замещения // Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2010. – Т. 14, № 9. – С. 64–69.

19.  Сарапулов Ф.Н., Сарапулов С.Ф., Шымчак П. Математические модели линейных индукционных машин на основе схем замещения: учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – Екатеринбург: Изд-во УГТУ–УПИ, 2005. – 431 с.

20.  Огарков Е.М. Квазитрехмерная теория линейных асинхронных двигателей. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-т, 2003. – 240 с.

21.  Вольдек А.И. Электрические машины: учеб. для студ. втузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Энергия, 1974. – 840 с.

22.  Шулаков Н.В. Электрические машины: конспект лекций. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. – 325 с.

23.  Кацман М.М. Электрические машины: учебник для студ. образоват. учрежд. сред. профес. образов. – 9-е изд., стер. – М.: Академия, 2008. – 496 с.

24.  Копылов И.П. Электрические машины : учебник для бакалавров / под ред. И.П. Копылова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2012. – 675 с. – Сер. Бакалавр.

25.  Коротаев А.Д., Шулаков Н.В., Шутемов С.В. Экспериментальные исследования цилиндрического линейного вентильного электродвигателя // Актуальные проблемы энергосберегающих электротехнологий: материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф.; 17–20 марта 2014 г. – Екатеринбург, 2014. – С. 198–200.

Исследование различных подходов к определению штатной численности инспекторского состава подразделений надзорной деятельности МЧС России и поиск оптимальных моделей осуществляются на основании анализа статистических данных и нормативно-правовой базы. При этом научные разработки основываются на удовлетворении перспективной потребности надзорных органов в трудовых ресурсах и не рассматривают объективную необходимость устранения последствий многолетних «надзорных каникул». Цели исследования: выявить причины снижения количества проверок, проводимых органами федерального государственного пожарного надзора, а также оптимизировать накапливающийся «долг» надзорных органов по реализации полномочий в области обнаружения и пресечения нарушений; определить фактические трудозатраты инспекторского состава на осуществление надзорной деятельности и выполнение сопутствующих задач (профилактика пожарной безопасности, дознание по делам о пожарах, информационно-аналитическая деятельность, делопроизводство и прочее). Метод исследования: оценка трудозатрат на выполнение каждого вида операций осуществлялась на основании данных экспертного опроса сотрудников управления надзорной деятельности и профилактической работы Главного управления МЧС России по Нижегородской области. Результаты: на основании сформированного перечня стандартных операций разработана подробная анкета, включающая более 650 вопросов, охватывающих все сферы надзорной деятельности и этапы их осуществления сотрудниками, определены основные процедуры, общие для всех видов надзора, осуществляемых МЧС России. Приведены обобщенные усредненные результаты определения трудозатрат на выполнение основных укрупненных операций. Кроме того, предложена упрощенная модель определения оптимальной штатной численности подразделения надзорной деятельности, основанная на вычислении фактического и требуемого фонда рабочего времени подразделения. Практическая значимость: результаты опроса и упрощенная математическая модель могут быть применены для разработки программного обеспечения, предназначенного для эффективной организации надзорной деятельности путем выявления дефицита трудовых ресурсов и перераспределения сотрудников между подразделениями.

Ключевые слова: пожарный надзор, контроль, трудозатраты, проверки, штатная численность подразделений.

Репин Сергей Викторович (Нижний Новгород, Россия) – заместитель начальника Главного управления – начальник управления надзорной деятельности и профилактической работы, Главное управление МЧС России по Нижегородской области (603950, Н. Новгород, Окский съезд, 6, e-mail: repin52@yandex.ru).

Лахвицкий Георгий Николаевич (Нижний Новгород, Россия) – заместитель начальника отдела надзорных мероприятий в области гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций управления надзорной деятельности и профилактической работы, Главное управление МЧС России по Нижегородской области (603950, Н. Новгород, Окский съезд, 6, e-mail: egor70288@mail.ru).

1. Гаврилей В.М, Монахов В.Т. К вопросу обоснования численности работников пожарной профилактики // Вопросы экономики в пожарной охране: сб. статей. – М.: ВНИИПО, 1973. – С. 79–95.
2. Гаврилей В.М. Использование расчетных методов для комплексной оценки пожарной опасности // Пожарная наука и техника: сб. статей. – М.: ВНИИПО, 1977. – С. 53–64.
3. Методология обоснования численности подразделений Госпожнадзора сельских административных районов / Е.А. Мешалкин, В.А. Кокушкин, М.М. Шлепнев, С.И. Бойко // Организация работ по профилактике и тушению пожаров: сб. статей. – М.: ВНИИПО, 1987. – С. 71–79.
4. Обоснование численности работников госпожнадзора в городах (городских районах): рекомендации. – М.: ВНИИПО МВД СССР, 1990. – 19 с.
5. СП 232.1311500.2015. Пожарная охрана предприятий. Общие требования: свод правил. – М.: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2015. – 26 с.
6. Порошин А.А., Маштаков В.А., Матюшин Ю.А. Определение численности личного состава пожарной охраны, необходимого для проведения пожарно-профилактической работы на предприятии // Пожарная безопасность. – 2013. – № 3. – С. 71–78.
7. Семиков В.Л. Организация и управление в области обеспечения пожарной безопасности: методические указания к выполнению курсовой работы. – М.: Академия ГПС МЧС России, 2009. – 37 с.
8. О применении риск-ориентированного подхода при организации отдельных видов государственного контроля (надзора) и внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации: Постановление Правительства РФ от 17.08.2016 № 806 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_203819/ (дата обращения: 01.10.2021).
9. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2020 году» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.mchs.gov.ru/dokumenty/5304 (дата обращения: 04.10.2021).
10. How FDNY uses analytics to find potential fire traps [Электронный ресурс]. – URL: https://gcn.com/Articles/2013/08/01/FDNY-data-analy­tics.aspx (дата обращения: 07.10.2021).
11. Tie-Nan Guo, Zhi-Min Fu, The fire situation and progress in fire safety science and technology in China // Fire Safety Journal. – 2007. – Vol. 42, iss. 3. – P. 171–182. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/­S0379711206001305)
12. Anne Steen-Hansen, Karolina Storesund, Christian Sesseng, Learning from fire investigations and research – A Norwegian perspective on moving from a reactive to a proactive fire safety management // Fire Safety Journal. – 2021. – Vol. 120. – Р. 103047. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0379711220301880)
13. Black J. Risk-based regulation: choices, practices and lessons being learnt. Risk and regulatory policy. Im-proving the governance of risk. – Paris: OECD Publishing, 2010.
14. О федеральном государственном пожарном надзоре: Постановление Правительства РФ от 12.04.2012 № 290 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_128492/19bd36e5d9b937659a8fe25e7d9265c503dfd027/ (дата обращения: 07.10.2021).
15. О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации: Федеральный закон от 31.07.2020 № 248-ФЗ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_358750/ (дата обращения: 07.10.2021).
16. О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля: Федеральный закон от 26.12.2008 № 294-ФЗ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_83079/ (дата обращения: 06.10.2021).
17.  Об утверждении перечня видов деятельности в сфере здравоохранения, сфере образования, социальной сфере, в области производства, использования и обращения драгоценных металлов и драгоценных камней, осуществляемых юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями, в отношении которых плановые проверки проводятся с установленной периодичностью: Постановление Правительства РФ от 23.11.2009 № 944 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_94000/d76c702ff9ac9bf068bd6c1fd977265a5276d13e/ (дата обращения: 04.10.2021).
18. О методике обоснования численности инспекторского состава органов государственного пожарного надзора / А.А. Порошин, Е.В. Козырев, О.В. Петрова, В.А. Сорокин // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – 2017. – Вып. 2 (72).
19. Сбор информации о состоянии безопасности объектов надзора по результатам надзорной деятельности в области гражданской обороны и защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций техногенного характера: Система СПО ИАП с встроенным программным модулем: отчет НИР / Новосибирский филиал НИИ ВДПО. – Новосибирск, 2009.
20. А.с. Автоматизированная аналитическая система поддержки и управления контрольно-надзорными органами МЧС России (ААС КНД): свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2018617462.
21. О Правилах формирования и ведения единого реестра проверок: Постановление Правительства РФ от 28 апреля 2015 г. № 415 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_179158/ (дата обращения: 09.10.2021).
22. Об утверждении Правил формирования и ведения единого реестра контрольных (надзорных) мероприятий и о внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 28 апреля 2015 г. № 415: Постановление Правительства РФ от 16.04.2021 № 604 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_382540/ (дата обращения: 09.10.2021).
23. О службе в федеральной противопожарной службе Государственной противопожарной службы и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации: Федеральный закон от 23.05.2016 № 141-ФЗ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198195/ (дата обращения: 01.10.2021).